zynq－7000 文章進(jìn)入 zynq－7000技術(shù)社區

AMD 贊助兩支機器人團隊，推動(dòng) STEM 教育

AMD 在 2024 賽季贊助了多支 FIRST? 機器人競賽團隊。FIRST? 機器人競賽旨在教導高中生如何構建能夠執行特定任務(wù)的機器人，同時(shí)也讓他們有機會(huì )學(xué)習重要的商業(yè)和時(shí)間管理技能、團隊合作以及回饋社區的價(jià)值。每年都有來(lái)自世界各地的數千名學(xué)生參加 FIRST? 項目。十多年來(lái)，他們每個(gè)人都使用由 AMD Zynq? 自適應 SoC 提供支持的 NI RoboRIO 控制器來(lái)構建機器人。AMD 今年贊助的兩支團隊分別是來(lái)自弗吉尼亞州亞歷山大
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國產(chǎn)兆芯開(kāi)先 KX-7000 處理器現身 Geekbench，性能兩倍于前代 KX-U6780A

IT之家 3 月 19 日消息，去年 12 月發(fā)布的兆芯開(kāi)先 KX-7000 處理器近日現身 Geekbench。KX-7000 在兩次 Geekbench 6 跑分中，取得了單核最高 824 分，多核最高 3813 分的成績(jì)，多核性能與 8 代 i5 近似。跑分信息顯示，KX-7000 處理器使用 KX700M 主板，8 核設計，基礎頻率為 2.99GHz，4MB L2 緩存、32MB L3 緩存。跑分在 Windows 11 Pro 操作系統下的平衡電源模式下進(jìn)行，最高運
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AMD 助力千視電子 NDI 和 NDI|HX 編解碼解決方案

視頻處理需要消耗大量的計算資源和內存帶寬。當視頻分辨率從 HD 提升到 4K 或 8K 時(shí)，性能要求呈指數級增長(cháng)。AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 有助于解決嵌入式 NDI 編解碼器的技術(shù)、成本、功耗和其它挑戰。在 AMD 自適應平臺的支持下，千視電子（ Kiloview ）的解決方案實(shí)現了具有端到端超低時(shí)延（<80 ms ）的 4K HDMI 到 NDI 雙向傳輸，并支持高達 10 位色深的 H.264/H.265 視頻編碼格式，能夠充分滿(mǎn)足業(yè)界對于視頻 IP 化傳輸中
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任意網(wǎng)絡(luò )上的任意媒體(第2篇)——讓以太網(wǎng)盡顯強大優(yōu)勢

在《任意網(wǎng)絡(luò )上的任意媒體》系列的首篇中，我們重點(diǎn)介紹了傳統音視頻連接標準和以太網(wǎng) IP 網(wǎng)絡(luò )之間的橋接支持，這是許多多媒體系統所需的一項關(guān)鍵功能。接下來(lái)，我們將深入研究設計人員使用 AMD 自適應 SoC 通過(guò)以太網(wǎng)進(jìn)行音視頻傳輸時(shí)所擁有的選擇。Zynq? 7000 SoC對于空間受限、功耗預算緊張的成本優(yōu)化型應用，AMD Zynq 7000 器件為高達 1Gb/s 的以太網(wǎng)媒體傳輸提供了一款極具吸引力的解決方案。所有 Zynq 7000 器件在其處理系統（ PS ）中包含兩個(gè)硬連接的 10/100/1G
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基于Zynq 7000系列單板的FPGA米爾農業(yè)生產(chǎn)識別系統

隨著(zhù)農業(yè)生產(chǎn)模式和視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，農業(yè)采摘機器人的應用已逐漸成為了智慧農業(yè)的新趨勢，通過(guò)機器視覺(jué)技術(shù)對農作物進(jìn)行自動(dòng)檢測和識別已成為采摘機器人設計的關(guān)鍵技術(shù)之一，這決定了機器人的采摘效果和農場(chǎng)的經(jīng)濟效率。目前市面上最常見(jiàn)的是基于單片機開(kāi)發(fā)的自動(dòng)采摘機器人，但是隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展，通過(guò)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基于大量圖像數據訓練的識別方法成為新一代智慧農業(yè)發(fā)展必不可缺的硬性條件。智慧農業(yè)作為農業(yè)生產(chǎn)機器人升級芯片的選擇，FPGA實(shí)時(shí)高速采集功能，搭配ARM端高性能處理系統搭建機器人自動(dòng)識別采摘系統不為是最優(yōu)的選擇。
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多網(wǎng)口網(wǎng)關(guān)設計，米爾基于Zynq-7010/20開(kāi)發(fā)平臺工業(yè)網(wǎng)關(guān)設計應用

隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的飛速的發(fā)展，5G時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)控制系統在生產(chǎn)領(lǐng)域應用越來(lái)越廣泛，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為未來(lái)工業(yè)控制系統靈活性和可擴展性的需求提供了支持。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使我們的生產(chǎn)數據可以進(jìn)行規?；写鎯?，并利用高速采集、云計算等技術(shù)對這些大數據進(jìn)行分析、挖掘，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)效率。?工業(yè)網(wǎng)關(guān)是跨系統互聯(lián)的橋梁，對接口的類(lèi)型和數量要求多樣化，對設備的可靠性、處理性能、信息安全等要求高，而一般的 MCU 芯片解決方案已經(jīng)難以應對工業(yè)網(wǎng)關(guān)的諸多需求，比如外設接口、安全加密解密、訪(fǎng)問(wèn)控制等整體的解決成本較高。米爾電子
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Zynq UltraScale+迎來(lái)全新里程碑：率先獲得汽車(chē)功能安全應用全面認證的自適應 SoC

對于包含環(huán)視/自動(dòng)泊車(chē)輔助（ APA ）系統的高級駕駛輔助系統（ ADAS ）、自動(dòng)駕駛（ AD ），以及包含前置攝像頭、激光雷達和毫米波雷達的傳感器中心，功能安全是一項必不可少的要求。眾多客戶(hù)產(chǎn)品對安全性的不同需求，都必須在進(jìn)行部署前得以滿(mǎn)足。我們很高興宣布，我們已經(jīng)完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域（ FPD ）和可編程邏輯（ PL ）功耗域的功能安全認證。由此，我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過(guò) ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
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安富利：MJPEG on Minized + TDNext 攝像頭

面向未來(lái)的視頻監控　　視頻監控隨著(zhù)功能的日益增多而變得越來(lái)越復雜。由于消費者對其視頻系統的期望值越來(lái)越高，工業(yè)視頻、監控攝像機、無(wú)線(xiàn)視頻和低延遲有限帶寬視頻系統的制造商們都力圖在競爭中快人一步?！　“哺焕梢栽谶@方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實(shí)現具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統和Wifi無(wú)線(xiàn)視頻傳輸。這種嵌入式視頻開(kāi)發(fā)平臺便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺，開(kāi)發(fā)差異化智能監控、視頻分析和深
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RX 7000大翻身？AMD稱(chēng)有100%信心擊敗NVIDIA

在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見(jiàn)識到了什么叫彎道超車(chē)，雖然綜合性能尚不如RTX 30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號確實(shí)打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個(gè)重磅產(chǎn)品——RX 7000顯卡，使用RDNA3架構，5nm及6nm工藝都會(huì )有，大核心Navi31會(huì )上雙芯封裝，集成多達7顆小芯片。從某種角度來(lái)說(shuō)，AMD的顯卡更值得A飯期待，因為過(guò)去幾年中，AMD雖然使用了先進(jìn)的7nm工藝，但在顯卡競爭上依然敵不過(guò)NVIDIA，7nm RDNA架構的
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借助Zynq RFSoC DFE因應5G大規模部署挑戰

隨著(zhù)5G基礎設施和裝置設備的部署，5G已從概念轉變成為現實(shí)；5G經(jīng)濟顯然不會(huì )只是3G或4G的復制品。新的挑戰需要能自行調適的解決方案，既要可以處理多樣化的需求，同時(shí)也要能夠隨市場(chǎng)需求的變化而持續演進(jìn)發(fā)展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構上整合了比傳統軟件化邏輯（soft logic）更多的硬件化IP邏輯，使得其在保持靈活應變價(jià)值的同時(shí)，還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競爭力，因此能輕松應對這些挑戰。 5G面臨的前線(xiàn)挑戰日益提高的無(wú)線(xiàn)電效能和復雜性無(wú)線(xiàn)電單元（
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PYNQ中實(shí)現SoftMax函數加速器

　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川成都 611756）　　摘要：SoftMax函數通常在深度學(xué)習中作為激活函數使用，但其計算涉及自然指數和除法運算，傳統PC機上計算較慢，拖累了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練。本文針對自然指數運算的特點(diǎn)，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數中自然指數計算拆分為多個(gè)由查找表實(shí)現的特定基底上，通過(guò)這種方法，一個(gè)復雜的自然指數計算過(guò)程即可由查找表過(guò)程和乘法過(guò)程實(shí)現。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時(shí)。由于該方法中使用了自定義的數據結構
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基于ZYNQ的流水線(xiàn)食品外觀(guān)檢測系統設計

　　王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺　?。|北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧沈陽(yáng) 110819）　　摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線(xiàn)食品外觀(guān)辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實(shí)現，利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開(kāi)關(guān)達到流水線(xiàn)上食品目標的檢測目的，最后通過(guò)圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線(xiàn)上不規則食品外觀(guān)檢測辨別問(wèn)題，可應用于食
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Zynq-7000 EPP: 單芯片攝像頭 / 多功能駕駛員輔助應用

Zynq™-7000 EPP 系列能夠充分滿(mǎn)足當前及未來(lái)駕駛員輔助系統領(lǐng)域最嚴苛的視頻處理和分析要求?？删幊踢壿?，符合新興的攝像頭接口標準且支持不斷
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面向Zynq IIoT應用電源解決方案參考設計解析

Xilinx Zynq-7000全可編程SoC器件自從面向市場(chǎng)以來(lái)受到了很大歡迎，被應用到很多系統設計當中，是針對各類(lèi)系統設計問(wèn)題的最智能化解決方案，無(wú)與倫比
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Enea在上海世界移動(dòng)大會(huì )上演示基于Xilinx Zynq UltraScale +的Linux實(shí)時(shí)加速解決方案

　　Enea?(NASDAQ OMX Nordic：ENEA)今天宣布將于6月27日至29日在上海移動(dòng)世界大會(huì )上演示實(shí)時(shí)加速Linux解決方案，該解決方案適用于5G和C-RAN(Cloud-RAN)場(chǎng)景，并通過(guò)高效的硬件利用率，廠(chǎng)商可實(shí)現降低CAPEX并提高性能。該演示是基于Xilinx Zynq UltraScale +平臺的參考設計?！　∷菔镜慕鉀Q方案展現出標準Linux環(huán)境與OSE RTOS實(shí)時(shí)域相結合。這完全符合無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò )(RAN)中的運行時(shí)需求，在底層功能需具備確定性和高性能，同時(shí)具備更
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